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Algèbre linéaire Exemples
[1-2-36]
Étape 1
Étape 1.1
Définissez la formule pour déterminer l’équation caractéristique p(λ).
p(λ)=déterminant(A-λI2)
Étape 1.2
La matrice d’identité ou matrice d’unité de taille 2 est la matrice carrée 2×2 avec les uns sur la diagonale principale et les zéros ailleurs.
[1001]
Étape 1.3
Remplacez les valeurs connues dans p(λ)=déterminant(A-λI2).
Étape 1.3.1
Remplacez A par [1-2-36].
p(λ)=déterminant([1-2-36]-λI2)
Étape 1.3.2
Remplacez I2 par [1001].
p(λ)=déterminant([1-2-36]-λ[1001])
p(λ)=déterminant([1-2-36]-λ[1001])
Étape 1.4
Simplifiez
Étape 1.4.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.4.1.1
Multipliez -λ par chaque élément de la matrice.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 1.4.1.2.1
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.2
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.2.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.2.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.3
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.3.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ00λ-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.3.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ00-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.4
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([1-2-36]+[-λ00-λ])
Étape 1.4.2
Additionnez les éléments correspondants.
p(λ)=déterminant[1-λ-2+0-3+06-λ]
Étape 1.4.3
Simplify each element.
Étape 1.4.3.1
Additionnez -2 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ-2-3+06-λ]
Étape 1.4.3.2
Additionnez -3 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ-2-36-λ]
p(λ)=déterminant[1-λ-2-36-λ]
p(λ)=déterminant[1-λ-2-36-λ]
Étape 1.5
Find the determinant.
Étape 1.5.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(6-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2
Simplifiez le déterminant.
Étape 1.5.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.2.1.1
Développez (1-λ)(6-λ) à l’aide de la méthode FOIL.
Étape 1.5.2.1.1.1
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=1(6-λ)-λ(6-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.1.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=1⋅6+1(-λ)-λ(6-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=1⋅6+1(-λ)-λ⋅6-λ(-λ)-(-3⋅-2)
p(λ)=1⋅6+1(-λ)-λ⋅6-λ(-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2
Simplifiez et associez les termes similaires.
Étape 1.5.2.1.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.2.1.2.1.1
Multipliez 6 par 1.
p(λ)=6+1(-λ)-λ⋅6-λ(-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.2
Multipliez -λ par 1.
p(λ)=6-λ-λ⋅6-λ(-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.3
Multipliez 6 par -1.
p(λ)=6-λ-6λ-λ(-λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.4
Réécrivez en utilisant la commutativité de la multiplication.
p(λ)=6-λ-6λ-1⋅-1λ⋅λ-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.5
Multipliez λ par λ en additionnant les exposants.
Étape 1.5.2.1.2.1.5.1
Déplacez λ.
p(λ)=6-λ-6λ-1⋅-1(λ⋅λ)-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.5.2
Multipliez λ par λ.
p(λ)=6-λ-6λ-1⋅-1λ2-(-3⋅-2)
p(λ)=6-λ-6λ-1⋅-1λ2-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.6
Multipliez -1 par -1.
p(λ)=6-λ-6λ+1λ2-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.1.7
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=6-λ-6λ+λ2-(-3⋅-2)
p(λ)=6-λ-6λ+λ2-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.2.2
Soustrayez 6λ de -λ.
p(λ)=6-7λ+λ2-(-3⋅-2)
p(λ)=6-7λ+λ2-(-3⋅-2)
Étape 1.5.2.1.3
Multipliez -(-3⋅-2).
Étape 1.5.2.1.3.1
Multipliez -3 par -2.
p(λ)=6-7λ+λ2-1⋅6
Étape 1.5.2.1.3.2
Multipliez -1 par 6.
p(λ)=6-7λ+λ2-6
p(λ)=6-7λ+λ2-6
p(λ)=6-7λ+λ2-6
Étape 1.5.2.2
Associez les termes opposés dans 6-7λ+λ2-6.
Étape 1.5.2.2.1
Soustrayez 6 de 6.
p(λ)=-7λ+λ2+0
Étape 1.5.2.2.2
Additionnez -7λ+λ2 et 0.
p(λ)=-7λ+λ2
p(λ)=-7λ+λ2
Étape 1.5.2.3
Remettez dans l’ordre -7λ et λ2.
p(λ)=λ2-7λ
p(λ)=λ2-7λ
p(λ)=λ2-7λ
Étape 1.6
Définissez le polynôme caractéristique égal à 0 pour déterminer les valeurs propres λ.
λ2-7λ=0
Étape 1.7
Résolvez λ.
Étape 1.7.1
Factorisez λ à partir de λ2-7λ.
Étape 1.7.1.1
Factorisez λ à partir de λ2.
λ⋅λ-7λ=0
Étape 1.7.1.2
Factorisez λ à partir de -7λ.
λ⋅λ+λ⋅-7=0
Étape 1.7.1.3
Factorisez λ à partir de λ⋅λ+λ⋅-7.
λ(λ-7)=0
λ(λ-7)=0
Étape 1.7.2
Si un facteur quelconque du côté gauche de l’équation est égal à 0, l’expression entière sera égale à 0.
λ=0
λ-7=0
Étape 1.7.3
Définissez λ égal à 0.
λ=0
Étape 1.7.4
Définissez λ-7 égal à 0 et résolvez λ.
Étape 1.7.4.1
Définissez λ-7 égal à 0.
λ-7=0
Étape 1.7.4.2
Ajoutez 7 aux deux côtés de l’équation.
λ=7
λ=7
Étape 1.7.5
La solution finale est l’ensemble des valeurs qui rendent λ(λ-7)=0 vraie.
λ=0,7
λ=0,7
λ=0,7
Étape 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Étape 3
Étape 3.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([1-2-36]+0[1001])
Étape 3.2
Simplifiez
Étape 3.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 3.2.1.1
Multipliez 0 par chaque élément de la matrice.
[1-2-36]+[0⋅10⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 3.2.1.2.1
Multipliez 0 par 1.
[1-2-36]+[00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.2
Multipliez 0 par 0.
[1-2-36]+[000⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.3
Multipliez 0 par 0.
[1-2-36]+[0000⋅1]
Étape 3.2.1.2.4
Multipliez 0 par 1.
[1-2-36]+[0000]
[1-2-36]+[0000]
[1-2-36]+[0000]
Étape 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
Étape 3.2.2.1
Additionnez les éléments correspondants.
[1+0-2+0-3+06+0]
Étape 3.2.2.2
Simplify each element.
Étape 3.2.2.2.1
Additionnez 1 et 0.
[1-2+0-3+06+0]
Étape 3.2.2.2.2
Additionnez -2 et 0.
[1-2-3+06+0]
Étape 3.2.2.2.3
Additionnez -3 et 0.
[1-2-36+0]
Étape 3.2.2.2.4
Additionnez 6 et 0.
[1-2-36]
[1-2-36]
[1-2-36]
[1-2-36]
Étape 3.3
Find the null space when λ=0.
Étape 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1-20-360]
Étape 3.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 3.3.2.1
Perform the row operation R2=R2+3R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 3.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2+3R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-20-3+3⋅16+3⋅-20+3⋅0]
Étape 3.3.2.1.2
Simplifiez R2.
[1-20000]
[1-20000]
[1-20000]
Étape 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-2y=0
0=0
Étape 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[2yy]
Étape 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[21]
Étape 3.3.6
Write as a solution set.
{y[21]|y∈R}
Étape 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[21]}
{[21]}
{[21]}
Étape 4
Étape 4.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([1-2-36]-7[1001])
Étape 4.2
Simplifiez
Étape 4.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 4.2.1.1
Multipliez -7 par chaque élément de la matrice.
[1-2-36]+[-7⋅1-7⋅0-7⋅0-7⋅1]
Étape 4.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 4.2.1.2.1
Multipliez -7 par 1.
[1-2-36]+[-7-7⋅0-7⋅0-7⋅1]
Étape 4.2.1.2.2
Multipliez -7 par 0.
[1-2-36]+[-70-7⋅0-7⋅1]
Étape 4.2.1.2.3
Multipliez -7 par 0.
[1-2-36]+[-700-7⋅1]
Étape 4.2.1.2.4
Multipliez -7 par 1.
[1-2-36]+[-700-7]
[1-2-36]+[-700-7]
[1-2-36]+[-700-7]
Étape 4.2.2
Additionnez les éléments correspondants.
[1-7-2+0-3+06-7]
Étape 4.2.3
Simplify each element.
Étape 4.2.3.1
Soustrayez 7 de 1.
[-6-2+0-3+06-7]
Étape 4.2.3.2
Additionnez -2 et 0.
[-6-2-3+06-7]
Étape 4.2.3.3
Additionnez -3 et 0.
[-6-2-36-7]
Étape 4.2.3.4
Soustrayez 7 de 6.
[-6-2-3-1]
[-6-2-3-1]
[-6-2-3-1]
Étape 4.3
Find the null space when λ=7.
Étape 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-6-20-3-10]
Étape 4.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -16 to make the entry at 1,1 a 1.
Étape 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -16 to make the entry at 1,1 a 1.
[-16⋅-6-16⋅-2-16⋅0-3-10]
Étape 4.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[1130-3-10]
[1130-3-10]
Étape 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2+3R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2+3R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1130-3+3⋅1-1+3(13)0+3⋅0]
Étape 4.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[1130000]
[1130000]
[1130000]
Étape 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+13y=0
0=0
Étape 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-y3y]
Étape 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-131]
Étape 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-131]|y∈R}
Étape 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-131]}
{[-131]}
{[-131]}
Étape 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[21],[-131]}